Facultad de Ciencias Económicas para web-UNT José Saldías

Un especialista de la Universidad de Ottawa dictó un seminario sobre encuestas domiciliarias

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Se realizó el 23 y 24 de julio en la Facultad de Ciencias Económicas de la UNT.

El Instituto de Estadísticas Aplicadas, de la Facultad de Ciencias Económicas de la UNT, organizó un seminario sobre actualización de muestreos sobre estimación de varianzas en encuestas domiciliarias.  Fue dictado por el profesor magister Gonzalo Pablo Marí, de la Universidad de Carleton, Ottawa, Canadá, el 23 y 24 de Julio de 2015

Las encuestas domiciliarias presentan características que las distinguen en el momento de direccionar su análisis estadístico. En ellas las unidades muestreadas sueles tener diferentes pesos o ponderaciones, en consecuencia de muestreos complejos, de las no respuestas y de la necesidad de post-estratificar para mantener algunas proporciones idénticas a las de la población. En este contexto el cálculo de las varianzas se aleja de los métodos estándares utilizados en muestreos más simples y resulta de interés exponer diferentes estrategias que permiten abordar el problema de su estimación. El objetivo del taller es introducir a los participantes en los métodos de estimación de variancias que permiten solucionar aquellas situaciones donde por complejidad del estimador o del diseño muestral, los métodos usuales dan una respuesta simple.

Profesor Responsable del Dictado: Prof. Mg. Gonzalo Pablo Marí. El Profesor Marí es Master of Science, Statistics, de Carleton University, Ottawa, Ontario, Canadá, Profesor de la Maestría en Estadística Aplicada  de la Facultad de Ciencias Económicas y Estadística de la Universidad Nacional de Rosario, Rosario, Argentina.

Coordinador Académico: Prof. Viviana Beatriz Lencina, Doctora en Estadística de la Universidad de San Pablo, Brasil. Profesora Asociada y Directora del Magister en Estadística Aplicada de la Facultad de Ciencias Económicas de la Universidad Nacional de Tucumán.

 

CONTENIDOS:

Introducción a la estimación de variancias. Método de Linearización por Series de Taylor. Estimador de Variancia simplificado para diseños muestrales sin reposición. Método de Replicaciones para la Estimación de Variancias: Jackknife y Bootstrap. Aplicaciones y manejo de software.

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